實驗概述
Quick BI是專為雲上使用者量身打造的新一代智能BI服務平台。Quick BI提供海量資料實時線上分析，拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成資料分析、業務資料探查。它不止是業務人員“看”資料的工具，更是資料化營運的助推器，Data Intelligence is more than Business Intelligence，實作人人都是資料分析師。通過實驗學生能掌握Quick BI的使用方法。
實驗目的
本實驗要求學生掌握大資料可視化從分析到實作的基本流程，利用阿裡雲提供的可視化工具Quick BI進行初步嘗試，快速生成可視化BI報表，使用Quick BI工具對資料進行初步的分析。
實驗架構
阿裡雲Quick BI可視化工具
第 1 章：實驗背景
1.1 maxcompute
請點選頁面左側的 ，在左側欄中，檢視本次實驗資源資訊。
maxcomputemaxcompute MAXCOMPUTE
在彈出的左側欄中，點選 建立資源 按鈕，開始建立實驗資源。
資源建立過程需要1-3分鐘。完成實驗資源的建立後，使用者可以通過 實驗資源 檢視實驗中所需的資源資訊，例如：阿裡雲賬号等。
1.2 實驗概述
Quick BI是專為雲上使用者量身打造的新一代智能BI服務平台。Quick BI提供海量資料實時線上分析，拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成資料分析、業務資料探查。它不止是業務人員“看”資料的工具，更是資料化營運的助推器，Data Intelligence is more than Business Intelligence，實作人人都是資料分析師。通過實驗學生能掌握Quick BI的使用方法。
1.5 實驗準備
本實驗需要使用阿裡雲的Quick BI資源，具體步驟如下：
【注】本實驗均在Google Chrome浏覽器下測試運作，為了達到最大相容，推薦使用Windows7以上的作業系統以及Chrome浏覽器進行實驗。
【注】一旦開始建立資源，該實驗就開始計時，并在到達實驗規定的時長時，将自動結束實驗并清除資源。
進入實驗後會出現如下界面，首先點選實驗手冊，然後點選附件下載下傳，将附件下載下傳到本地 下載下傳完成之後點選實驗資源，然後點選建立實驗資源按鈕，如下圖所示 等待建立完成。建立完成後出現如下界面，點選複制控制台url的連結，然後使用浏覽器的隐身視窗或使用其他浏覽器打開 第 2 章：實驗詳情
2.1 添加資料源
- 首先點選工作空間，然後點選資料源，最後點選上傳檔案
- 阿裡雲Quick BI支援很多種資料來源，可以直接從MaxCompute将資料導入。還可以根據業務類型，從自建的資料庫（目前僅支援MySQL和SQLServer）或者是本地的Excel、CSV檔案導入。
【注】本實驗隻使用導入本地檔案的方法導入資料，從MaxCompute和MySQL導入資料的方法不做實踐。
2. 從本地資料導入
阿裡雲的Quick BI支援将本地上的Excel與csv檔案上傳建立資料集。以某公司的銷售資料為例。該檔案可以在雲中沙箱的實驗附件中可以找到，直接點選檔案名下載下傳，如下圖。
在新彈出的視窗中選擇本地EXCEL檔案。
點選後跳出上傳頁面，點選 選擇檔案 按鈕，選擇剛才下載下傳的檔案（Global Superstore Orders 2016.xlsx），在輸入指定名稱一欄将資料源的名稱修改為Global_Superstore_Orders_2016。
1）點選确定，稍等片刻即可在頁面中檢視到資料檔案。
2) 點選 建立資料集 按鈕之後會彈出建立資料集對話框，點選 确定 按鈕
3) 頁面會跳轉至資料集标簽下，現在已經建立好了一個新的資料集。
3. 從MaxCompute中導入
【注】在Quick BI中同樣還支援導入MaxCompute資料，本實驗中并未配置MaxCompute，是以在此僅對從MaxCompute導入做簡單介紹，不納入實驗範圍内。可以直接跳轉至步驟2。
點選 資料源 按鈕，然後點選 建立資料源 然後在對話框中點選雲資料庫，然後點選MaxComputer按鈕
2) 在實際生産應用過程中，如果目前賬号有配置MaxCompute項目的情況下，按照目前帳号下的MaxCompute項目名稱以及該賬号的Access ID與Access Key（可以在賬号控制台下找到）将下列對話框中的資訊完善，點選測試連接配接檢查資訊是否有誤，将該連接配接添加進Quick BI。在此步驟中僅僅隻是檢視一下如何添加資料源的操作。
3) 如果測試正确，将會顯示下列的提示。一旦測試成功後就可以點選上圖的添加按鈕将MaxCompute的資料導入。
4) 稍等片刻重新整理頁面即可看到資料表已經導入了Quick BI。
4. 從MySQL導入
【注】在Quick BI中同樣還支援導入MySQL資料庫的資料，本實驗中并未配置MySQL服務，是以在此僅對從MySQL導入做簡單介紹，不納入實驗範圍内。
1）點選 資料源 按鈕，然後點選 建立資料源
然後在對話框中點選雲資料庫，然後點選MySQL按鈕
2）同樣在測試連接配接無誤後将其添加進資料源。這一步僅僅隻是檢視一下如何連接配接MySQL。在實際應用的過程中，等待資料同步後即可看到如下類似的資料表：
2.3 制作單個交叉表
- 在工作空間中選擇儀表闆，然後點選建立儀表闆，即可建立一個儀表闆
- 建立的儀表闆界面如下圖所示：
- 可以看到，儀表闆中預設生成了一張線圖。由于本實驗不需要使用線圖，是以我們可以先将該線圖删除。首先點選線圖框右上角的按鈕，然後點選删除按鈕，即可删除線圖
删除了線圖之後，點選頁面上方的交叉表按鈕，建立交叉表 3. 建立交叉表之後在頁面的右側，圖表設計欄的選擇資料集對話框中，選擇我們之前建立的資料集Global_Superstore_Orders_2016
選擇了資料集之後，資料集中的字段就會出現在頁面的最右側
4. 如果我們需要分析該公司每年的銷售量，我們可以将次元中的訂購日期（year）和度量中的數量分别拖動到相應的位置，如下圖所示
我們可以看到，在數量字段前有一個标簽SUM，該标簽指定了數量字段的聚合方式，即求和。如果我們需要改變數量字段的聚合方式，隻需要點選SUM标簽，然後選擇相應的聚合方式即可（在這個步驟中不需要修改數量字段的聚合方式）。
如果我們需要對資料集中的某些字段進行過濾，隻需要将相應的字段拖動到過濾器中，然後填寫相應的過濾條件即可（在本步驟中不需要對字段進行過濾操作）。
在完成了上述操作之後，我們隻需要點選更新按鈕，即可生成相應的交叉表。交叉表如下圖所示：
在生成了交叉表之後我們可以在頁面右側，圖表設計的樣式中，将交叉表的表名修改為Sales_Amount
修改完成之後，我們可以看到交叉表的表名已經變成了Sales_Amount
5. 如果我們需要分析該公司月度平均銷售額，那麼我們就需要改變相應度量的聚合方式。首先我們點選頁面上方的工具欄中的交叉表，重新建立一個交叉表。
然後在頁面右側選擇資料集Global_Superstore_Orders_2016，選擇的方法與之前的步驟相同。然後将次元中的訂購日期（month）和度量中的銷售額分别拖動到行和列中，如下圖所示
點選銷售額前方的聚合類型的标簽SUM，将聚合類型修改為平均值（AVG）
然後點選更新按鈕即可得到相應的交叉表
月度平均銷售額交叉表如下圖所示：
在生成了交叉表之後我們可以在頁面右側，圖表設計的樣式中，将交叉表的表名修改為Avg_Sale
修改完成之後，我們可以看到交叉表的表名已經變成了Avg_Sale
6. 點選頁面右上角的儲存按鈕
7. 在儲存儀表闆的對話框中，将儀表闆的名稱修改為報表，然後點選确定即可儲存儀表闆。如果有需求，我們可以将儀表闆儲存到不同的位置。
8. 儲存完成之後我們就可以在儀表闆頁面檢視我們剛才儲存的儀表闆
第 3 章：思考與讨論
3.1 思考與讨論
- 阿裡雲Quick BI産品相對于普通桌面Excel等電子表格有什麼優勢？
參考答案
Quick BI 支援衆多種類的資料源，既可以連接配接 MaxCompute（ODPS）、RDS、ADS、HybridDB（Greenplum）等雲資料源，也支援連接配接 ECS 上您自有的 MySQL 資料庫，還支援上傳本地檔案到 Quick BI 内置的探索空間進行分析。