本文分享一個Python快速提取任何圖檔配色方案的工具：Haishoku；
Haishoku 是一個用來擷取圖檔主色調和主要配色方案的python庫，依賴于
python3
和
pillow
。
Haishoku安裝
pip3 install haishoku 使用案例
抓取以下《生活多美好》電影海報主題色，
再次安利這部電影，小編從裡面頓悟的一點點正能量是：好的風景何必遠方，用心領會，咫尺之間皆是～
- 主題色提取
from haishoku.haishoku import Haishoku
image='./life_is_b.png'
haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
haishoku.palette #palette函數輸出配色色号
palette
函數輸出配色色号
[(0.77, (244, 247, 244)), (0.09, (116, 165, 96)), (0.06, (193, 214, 168)), (0.03, (148, 184, 124)), (0.02, (165, 196, 134)), (0.02, (86, 144, 81)), (0.01, (54, 113, 65)), (0.0, (184, 185, 148))]
showPalette
函數預覽上面提取出的配色～
haishoku.showPalette(image) 
會輸出以上圖檔，但是不會儲存 。
- 主題色運用于Matplotlib
Matplotlib詳細教程????Matplotlib 1.4W+字教程，以上顔色需要簡單轉化一下，才可以運用于Python可視化，
import matplotlib.pyplot as plt
rgb_list = [[i[1][0] / 255, i[1][1] / 255, i[1][2] / 255]
for i in haishoku.palette] #色号簡單轉化為matplotlib可用的0～1之間RGB色号
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
plt.bar(range(2, 10), range(2, 10), color=rgb_list) #傳入Haishoku提取的顔色号
plt.title('Colored with Haishoku', size=10)
plt.show() - 主題色運用于Seaborn
Seaborn詳細教程????Matplotlib太臃腫，試試Seaborn
import seaborn as sns
import pandas as pd
tips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips.csv')
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
sns.boxplot(x="day",
y="total_bill",
hue="smoker",
palette=[rgb_list[3], rgb_list[6]],#傳入Haishoku提取的顔色号
data=tips)
sns.despine(offset=10, trim=True) AI基礎下載下傳機器學習交流qq群955171419