ChatGPT刺激對晶片需求，訂單激增顯示全球AI晶片競賽升溫

由人工智能（AI）實驗室OpenAI釋出的對話式大型語言模型ChatGPT帶火了AI及其各種新用途，訂單激增顯示全球AI晶片競賽升溫。

根據瑞銀集團的一項研究，自2022年11月推出以來，ChatGPT已有上億人使用，成為曆史上增長最快的消費者應用程式。

日本晶片測試裝置供應商Advantest聯合首席戰略官Yasuo Mihashi表示，開發強大的計算叢集和下一代AI訓練系統的全球競賽正在促使晶片制造商購買更多該企業的晶片測試工具。

當下，消費電子産品需求低迷。但根據彭博彙編資料，AI激增正在推動英偉達和AMD的訂單增加，這兩家公司提供關鍵的人工智能訓練晶片，并依賴Advantest作為其主要測試工具供應商。

“我們是行業的主導者，是以當像ChatGPT這樣的産品擴充高性能計算的使用時，我們會受益。”Yasuo Mihashi表示。

不過，目前的變數存在于監管層面：比如意大利、美國等歐美國家正在考慮即将收緊對ChatGPT的監管限制。

ChatGPT刺激對晶片需求

Advantest的股價在今年飙升了36%，接近曆史新高，因為ChatGPT和其他旨在讓網際網路服務更智能、更人性化的産品的承諾吸引了全世界的想象力。預計該公司截至3月的财政年度營業利潤将增長48%至1700億日元（13億美元）。

微軟公司和Alphabet旗下的谷歌率先将生成式AI內建到他們的網絡工具中，而在全球其他國家和地區，打造生成式AI的競賽也在進行之中。

簡單而言，資料中心對于訓練和操作AI模型至關重要，這些模型可以為從自動駕駛到進階聊天機器人助手的一切提供資訊。這需要通路數以萬計的圖形處理單元，這些單元是目前實時分析資料的最佳硬體。

“對資料中心GPU和測試儀的需求肯定會快速增長。”Ichiyoshi Research Institute分析師Mitsuhiro Osawa表示：“硬體是自動駕駛和AI等下一代社會基礎設施所必需的，這些技術是世界各國都在大力投資的。”

Bloomberg Intelligence分析師Masahiro Wakasugi表示，越來越多地使用AI正在推動晶片小型化和先進封裝，不過這也會增加制造過程中出現缺陷的可能性。“這從結構上提振了對晶片測試儀的需求，幫助制造商保證性能和品質。”

Toyo Securities分析師Hideki Yasuda表示，高性能GPU晶片測試儀的全球收入可能會在幾年内超過智能手機晶片測試儀的收入。

“伺服器晶片将變得更大、更複雜，需要更多時間進行測試，”他說，“沒有什麼神奇的方法可以縮短測試時間。晶片制造商唯一的解決辦法是購買更多工具，同時測試更多晶片。”

摩根大通亞太科技、媒體和電信研究聯席主管戈庫爾·哈裡哈蘭（Gokul Hariharan）表示：“我們預計，整個晶片市場在2023年上半年将出現大幅下跌。但同時，在高性能計算的推動下，未來幾年将出現強勁的長期增長。”

監管收緊成變數

雖然ChatGPT風頭正勁，但不少國家都在考慮是否收緊對ChatGPT的監管限制。

3月31日，意大利宣布臨時禁用ChatGPT，因為它可能違反了歐盟的隐私規則手冊《通用資料保護條例》（GDPR）。意大利監管機構表示，開發ChatGPT的公司有20天的時間來解決資料保護問題，否則将支付2000萬歐元或高達年收入4%的罰款。

但這隻是ChatGPT麻煩的開始。由于建立ChatGPT的公司OpenAI沒有在歐盟27個國家之一設立當地總部，這意味着任何成員國的資料保護機構都可以對其發起新的調查和執行禁令。據歐洲媒體報道，ChatGPT的技術應用已經開始激怒歐洲政府，其風險範圍包括資料保護、錯誤資訊、網絡犯罪、欺詐和學校考試作弊等。

在布魯塞爾，歐盟委員會正就AI法案進行辯論。不過，歐盟委員會執行副主席維斯塔格（Margrethe Vestager）則對禁用人工智能系統顯得更加謹慎。

“無論我們使用哪種技術，我們都必須繼續推進我們的自由，保護我們的權利，”維斯塔格在推特上表示，“這就是為什麼我們不監管人工智能技術，而是監管人工智能的用途。我們不要在幾年内丢掉花了幾十年才建立起來的東西。”

美國的政策制定者也存在同樣的隐憂，盡管華盛頓遭到了AI威脅論的轟炸，但他們擔心禁用或停止AI的部署，可能讓美國在AI研究上失去競争優勢。

投資咨詢公司BCA Research美國資産部首席政策師唐克爾（Irene Tunkel）對第一财經記者表示：“為了使美國保持相對于世界其他國家的技術優勢，美國政府将需要利用政策和财政支出來促進AI在多年内的增長。我們預計，（美國）更多的政府資源将被配置設定給AI，包括國防和非國防性質的資源，而監管環境将促進整個經濟領域在公共和私營部門越來越多地采用AI。”

唐克爾認為，在AI領域的競争将刺激政策制定者確定AI和相關技術不會遇到重大瓶頸。她稱，雖然近年來美國聯邦層面和州層面提出了許多AI領域的立法，但更多的立法并不一定意味着更緊的監管。“這些立法有一個基本的相似性。目的是促進美國公共和私營部門的AI的發展和使用，同時也有相關指導方針，保護和保障AI的消費者和使用者。”她說。

唐克爾稱，近年來，美國用于非國防和國防AI研究的預算撥款一直在穩步增長。例如，在2021财政年度，美國非國防政府機構共配置設定了15億美元用于AI研究支出，比2018财政年度的支出多出約2.7倍。同時，美國授予私營公司的政府合同也在顯著增加，以鼓勵私營公司生産與AI相關的商品和服務。

作為潛在監管的第一步，美國商務部11日已就相關問責措施正式公開征求意見，包括新AI模型在釋出前是否應經過認證程式。征求意見期限為60天。