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ChatGPT 答:李.約瑟的為什麼中國科技落後之問。

作者:科技良言

英國著名的雙院士李約瑟有著名的疑問:“為什麼(我們所知的自17世紀伽利略的時代以來的)現代科學隻發生在歐洲,而沒有在中國(或印度)文明中發展起來?”

毛選中感歎:“中國是偉大國家,地廣人衆,曆史悠久、優秀遺産;可是,自周秦以來一直延續了三千年左右其經濟、政治、文化的發展,就長期地陷在發展遲緩的狀态中。”

科學技術發展到今天,人工智能ChatGPT這個大網紅給出的答案卻近似和稀泥般的回答。将原因歸咎于:A:政治和社會不變:戰争和動亂的周期性。B:文化自信:自滿而自我封鎖。C:經濟因素。D:教育體系:教育強調傳統文化和禮節,而不是科學手藝。

中國人需要承認,近現代中國科學科技沒有發展起來,盡管新加坡、日韓等東亞文化圈的普通群眾非常勤勞,卻普遍地生活品質比美西方國家群眾過得差,

ChatGPT 答:李.約瑟的為什麼中國科技落後之問。

新加坡年平均工作時長排名第二:2238小時,中國第三:2174小時,日本第六:1723小時。西歐國家則少于1600小時,最少的德國人工作日平均勞動5.2小時,每周幹26小時,相當每周幹三天休四天。法國勞動者則是幹四天休三天。

為什麼歐美福利高、勞動少,特别悠閑有錢呢?

我們從科技史裡找尋答案吧!

歐美科技發展起來,一直都發展的很好,生産效率高,勞動就少收入也能高。

為什麼中國等國家科技發展不起來,為什麼新加坡群眾都是勞動模範,工作時長是歐美國家兩倍?

從曆史找尋答案吧!

有人說是秦始皇統一了中國!

準确說是陝西和山西人統一了華夏。

商朝隻是華北平原的一地方部落,公元前1046年周武王姬發從陝西西岐出發統一了黃河流域,建立周王朝,秦始皇從陝西鹹陽出發在公元前221年統一了中國北方。20年後劉邦隻花7年統一天下,也是從陝西長安。李氏大唐也是延續同樣的規律。新中國則是從陝西延安出發。

這不是曆史偶然,而是曆史必然。關中平原富庶,進可統天下退可守。

但更重要的是生活在這片土地上的人,他們的思想。

對地域性的群眾品格做一個長達兩千多年的總結,很難。還很容易出錯。

我們從商鞅的商君書中找到一個答案。

商君書産生的背景是:在商朝末年,當權者打倒神權之後,黃河流域沒有神,不再存在大規模有組織的宗。教,這種規範人的行為的社會組織。比如一兩千年後才誕生的佛、十字、綠。教,在中國沒有土壤。

穩固的世俗社會。商君書則是對在這種世俗社會情況下,如何組織群眾的一種曆史經驗總結的駕馭群眾權術。

商君書是商鞅時期,對施政方法的總結。不管是否出自商鞅之手,洋洋灑灑2.5萬字。裡面有很多科學可行的大規模社會組織經驗。

君王會有不同的偏好,比如秦始皇優先“疲民術”,劉邦好法,不過曆代君王都側重弱民強國。即便時至今日仍舊如此。

自秦漢起人口基數在六千萬上下,到宋明突破1億人,清朝末年達到4億。

為了組織龐大人口,規範人的行為,商君書裡面的核心思想是如何配置設定勞動成果,而不是如何生産更多财富。

如果商君書中對秦的施政經驗總結中,加入一個科目内容,如提高農業産量,水利或育種。那中國的曆史将會發生巨變。

但曆史規律的延續,時代車輪的慣性。在大中華範圍内,商君書的思想是得到更極緻的發揮。

我們從2018年“影響載人登月程序的張小平離職”事件說起.

ChatGPT 答:李.約瑟的為什麼中國科技落後之問。

影響中國載人登月的張小平離職事件

ChatGPT 答:李.約瑟的為什麼中國科技落後之問。
ChatGPT 答:李.約瑟的為什麼中國科技落後之問。

中國人的高科技如何跟美國競争,如何突破技術封鎖?

而造成這一局面的并不是工程技術人員,科學家不值錢。

商君書中進行大規模的社會生産關系組織的核心是:勞動成果的配置設定權。弱民強國的具體執行讓官。僚部門掌控勞動成果的配置設定主動權,而不是按照勞動貢獻來配置設定财富。

時至今日,華夏大地上仍舊将這一配置設定規則牢牢掌控在官。僚部門中。

古代科舉的本質:如何将社會上最聰明的人挖掘出來,為帝王維系這一套勞動成果配置設定法則。

今天,比如科技行業中,普通勞動者工程師、科學家的最基本勞動成果,工資收入被官僚部門擠壓變形,而科研成果被層層盤剝的情況也時有發生。

一個最基層的科研員工做出了一個貢獻或新發現,提報上去項目上司要署名第一作者,部門主任要做第一功臣,研究院上司要成為媒體焦點,學術霸權橫插一腳。最後不過這個科研基層員工怎麼努力,也是提他人做嫁衣。如果他的嫁衣做得足夠多,更新成為官僚體系中的掌權者。

他再次重新剝削新的年輕的科研基層員工,這樣的曆史循環,子子孫孫無窮盡。勤勞的小蜜蜂被螳螂吃了、螳螂捕蟬黃雀在,黃雀之後有老鷹,老鷹又被群狼吃了,狼最後被大老虎吃了。

然而,商君書中的體系即将嚴重挑戰,人工智能時代的到來,幾十年内勞動的直接成果,将越來越多由人工智能生産。比如駕駛汽車、農業勞動,高度重複的工作。也就是說,數千年來組織社會的配置設定體系有可能會在人工智能時代變得更為牢固,也可能崩塌。

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