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接口自動化架構pyface詳細介紹Set environment nameInput the directory to run pytestInput the directory to run pytest

接口自動化架構pyface詳細介紹

版權說明

本架構系本人結合一些實踐經驗和開源架構設計思想，在家基于興趣愛好獨立完成的代碼開發。

源碼隻儲存在私人電腦，辦公電腦上無。github開源與公司無關，先把關系撇清，不涉及侵權。

噓。

架構定位

首先最重要的就是學習交流，無商業用途。其次本架構有一定實用價值，可作為工作輔助工具，解決現有技術無法處理的問題。最後可以優化改造投入生産實用(若有更好的idea請務必告訴我，求知若渴)。

設計思想

技術棧

說明文字為本架構中用途。

python：腳本語言。

requests：http請求庫。

allure：測試報告

numpy：資料格式相容。

pandas：mysql傳回資料處理。

PyMySQL：連接配接mysql。

SQLAlchemy：mysql連接配接引擎，支援ORM。

texttable：日志列印sql查詢結果表格。

目錄結構

用例組織方式

模闆代碼使用code_auto.py自動生成。

self.api_dir = os.path.join(os.path.join(self.base_dir, 'api'), 'bu')  # 1
    self.case_dir = os.path.join(os.path.join(self.base_dir, 'case'), 'sprint')  # 2
    self.uri = '/api/post'  # 3
    self.description = 'Demo auto code'  # 4
    # 5
    self.body = """{}

"""

1 輸入api子目錄名稱。接口是按業務部門來區分的，子目錄名稱建議按業務部門(bu==Business Unit)來設定。

2 輸入測試用例子目錄名稱。現在流行靈活開發，建議按疊代sprint或獨立功能子產品命名。

3 接口uri。需要注意的是，開頭要有1個斜杠/。

4 接口描述。如名稱、作用。

5 請求體。

執行後在api和case目錄生成測試初始化代碼。

域名、Headers/Cookie涉及到環境變量，在data/env設定。

class _GldExp:

x = 1
headers = {"Content-Type": "application/json"}
dao_x = Dao('host:port',
            'username',
            'password')

test_url = 'https://x'

class _Gld:

x = 2
headers = {"Content-Type": "application/json"}
dao_x = Dao('host:port',
            "username",
            "password")

test_url = 'https://x'

def uuid_list(n):

"""Uuid list

@param n: Number
@return: A uuid list
"""
return [str(uuid.uuid4()).replace('-', '') for i in range(n)]

Set environment name

vars_ = _GldExp

2個内部類_GldExp和_Gld，定義參數化環境變量。

在env檔案中可以定義一些業務相關函數。公共函數需要放到common/func，建議不要輕易把架構無關的函數放到公共函數裡面。

import env後，使用vars_引用來調用具體的環境變量，如vars_.test_url。

測試代碼編寫方式

api/bu目錄下，每個接口==1個py檔案。

class ApiPost(Api):

def __init__(self):
    super().__init__()
    self.url = vars_.test_url + "/api/post"

def load(self):
    self.body = {}

    return self

def send(self):
    self.res = self.req.post(url=self.url, headers=vars_.headers, json=self.body)
    self.set_content()
    return self.res

api繼承了基類Api。根據不同環境初始化vars_.test_url，load()方法用于加載參數，send()方法用于發送請求(視不同method修改對應的請求方法&參數，如get，可以在common/request.py中找到相關定義)。

測試代碼完全面向對象。

def test_default():

x = ApiPost()
x.load().send()

這樣能很友善的在接口之間傳遞參數，以及做參數化的工作。

比如，在接口.py中，需要參數化body的name：

def load(self):
    self.body = {
        "name": self.name
    }

PyCharm會提示此屬性未定義，忽略它。

在測試代碼中寫參數化就很簡單：

x.name = 'dongfanger'
x.load().send()

JMeter參數化方式

本架構參數化借鑒了JMeter的參數化方式。也就是，在接口發請求後，對參數指派；在接口收到相應後，提取參數。這也是測試代碼要完全面向對象的原因。

面向對象能較好的組織測試代碼，使代碼邏輯清晰，閱讀易于了解。

比如，先定義2個接口，蘋果樹和商店：

class AppleTree(Api):

def __init__(self):
    super().__init__()
    self.url = vars_.test_url + "/api/post/apple/tree"

def load(self):
    self.body = {}

    return self

def send(self):
    self.res = self.req.post(url=self.url, headers=vars_.headers, json=self.body)
    self.set_content()
    return self.res

class ShopSale(Api):

def __init__(self):
    super().__init__()
    self.url = vars_.test_url + "/api/post/shop/sale"

def load(self):
    self.body = {
        "apple": self.apple
    }

    return self

def send(self):
    self.res = self.req.post(url=self.url, headers=vars_.headers, json=self.body)
    self.set_content()
    return self.res

測試代碼編寫，蘋果樹先生産蘋果，再運輸到商店，商店賣蘋果：

def test_apple_to_shop():

apple_tree = AppleTree()
apple_tree.load().send()  # 生産蘋果
good_apple = apple_tree.content['good_apple']  # content在Api基類中定義
shop_sale = ShopSale()
shop_sale.apple = good_apple  # 傳遞參數
shop_sale.load().send()
print(shop_sale.content)

content在Api基類中定義：

def set_content(self):
    """After request, assert status and set content

    """
    status_ok(self.res)
    res_json = self.res.json()
    assert 1000 == res_json.get('status')
    try:
        self.content = res_json['content']
    except KeyError:
        logger.info(f"{'*' * 26}\n"
                    f"Response no content\n"
                    f"{'*' * 26}\n")

先斷言傳回狀态ok，再取響應json裡面key為content的value。不同公司json規範不一樣，需要做調整。

批量執行用例生成測試報告

pytest_allure.py批量執行測試用例。

Input the directory to run pytest

run_dir = os.path.join(base_dir, 'case')

預設執行case目錄下test_開頭或結尾的檔案(pytest規則)。測試方法需要以test_開頭。

可以指定目錄，如：

run_dir = os.path.join(os.path.join(base_dir, 'case'), 'sprint0001')

本架構借助pytest_sessionfinishhook函數實作了生成測試報告并自動打開浏覽器。

def pytest_sessionfinish(session):

allure_report_dir_test = session.config.getoption('allure_report_dir')
if allure_report_dir_test:
    html_dir = os.path.join(allure_report_dir_test, 'html')
    os.system(f'mkdir {html_dir}')
    os.system(f"allure generate {allure_report_dir_test} -o {html_dir}")
    os.system(f"allure open {html_dir}")

mysql支援

mysql主要用于：一提供參數化指派；二資料庫比對斷言。

commons/dao.py實作了相關功能。在data/env.py中根據環境定義好連接配接後，通過vars_使用。

dao_x = Dao('host:port',
            'username',
            'password')
sql_result = vars_.dao_x.select('select id, name from new_table;')

dao實作采用了pandas+sqlalchemy，對傳回結果取值就可以按dataframe來，如sql_result'name'。

借助texttable會列印表格日志，觀察資料。

[2020-03-22 18:14:13]Running sql

select id, name from new_table;

[2020-03-22 18:14:14]Sql result:
id name

+====+======+

1 w
2 g

值得說明的是，為了資料校驗友善，預設會把無小數的float轉換為int，如5.0->5。

@staticmethod
def _convert(x):
    """Convert logic code

    @param x: Single cell data
    @return: Converted single cell data
    """
    # float to int
    if isinstance(x, float) and x % 1 == 0:
        return int(x)
    return x

結語

開源使我快樂。

分享才能收獲更多。

我在github等你。

https://github.com/dongfanger/pyface

原文位址

https://www.cnblogs.com/df888/p/12592716.html
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